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      集團新聞

      【科創·源動力】基于效益最佳的高速公路長周期養護智能化決策應用案例

      2024-03-14
      研究背景
            針對我國高速公路大規模路網在有限資金條件下,存在養護決策方案長期效益不足等問題,引進德國道路資產管理先進技術,開展基于效益最佳的高速公路長周期養護智能化決策技術研究,實現雙碳目標下路網高效化、綠色化、科學化養護決策,進一步為“十四五”高速公路長周期養護科學決策管理工作提供直觀依據。

      創新成果
      技術創新點
      (1)提出了一種基于人工智能啟發式優化方法,實現在有限養護資金約束條件下,效益最佳的養護方案;
      (2)將風險管理納入養護決策管理中,構建基于成本-效益養護決策優化模型;
      (3)引進路產數據的OnKo3可視化集成技術,構建基于GIS地圖的多元數據可視化模塊,實現路產所有數據全方位、同步聯動展示。

      研究成果
      論文3篇
      1、Optimisation method of network level pavementmaintenance planning based on benefitmaximisation subject to budget constraints and acase study.
      2、Analysis of long-term maintenance decision for asphalt pavement basedon analytic hierarchy process and network level optimization decision.
      3、Long-term maintenance planning method of rural roads under limited budget: A case study of road network.
      發明專利:
      1、一種高速公路路面長周期養護決策方法、系統及存儲介質
      2、一種有限預算約束下路網養護決策優化方法和系統
      具體案例:
      依托江蘇省連徐高速路網為案例開展了2022-2033年長期養護規劃示范應用,確定了長期效益最佳的養護規劃方案,并通過效果預測驗證了系統養護決策優化模型可行性和有效性。
       連徐高速路網性能評價及養護單元劃分
       基于GIS的連徐高速路網長周期養護方案規劃結果
      連徐高速路網12年規劃處治措施類型面積統計
       連徐高速路網養護規劃處治措施費用統計
       
      推廣應用

      蘇交科集團通過開展關鍵核心技術研發,建立了一套基于效益最佳的道路全壽命周期養護決策體系,并合作開發了基于全壽命周期的道路基礎設施資產管理系統,目前已在省級和地方路網完成近1000公里案例示范應用,實現了基于路網路況、養護目標及養護資金等多邊界條件下道路路網自動化、快速化、科學化養護決策。
       系統可視化界面
       路網決策結果展示
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